2024年4月19日上午10：00,365BET体育投注官网智能学术沙龙第二十二期在海淀校园成功举行。本次沙龙特邀微软亚洲研究院视觉计算组研究员古纾旸老师，为我们分享了“对视觉任务统一建模的探索”的主题报告。本次沙龙由张婷老师主持，现场座无虚席，大家积极参与，同老师认真讨论，收获良多，深受启发。

古老师从视觉模型在AI任务中的应用与挑战引出报告主题，主要探讨了模型构建、任务分配和训练数据收集三个方面的内容。同时，古老师也提到了如何将视觉任务转换为图像编辑任务，以及如何让模型更好地适应不同任务。

古老师随后讨论了视频任务中的几个典型问题。首先讨论如何将视频任务中的各个元素整合成一个明确的图像编辑，以便于后续的处理。其次，古老师就如何在数据收集、数据清洗和获取高质量数据方面进行优化展开论述。最后，老师强调了在构建数据时，要理解视觉信号和其他信号的关系，以及如何对对象进行替换和去除。

古老师还就图像替换与物体生成、模型优化与数据处理等进行技术探索，为同学们讲述了如何获取视觉数据，通过举例提取门的位置并将其替换成其他物体的例子，更加生动地让同学们明白了相关技术是如何工作的。

最后，古老师与学生们就学生提出的问题展开探索，对于视觉模型的选择与应用问题展开激烈讨论，主要讨论了视觉模型的切入点、训练方式、模型优缺点以及以及模型的分析方法。

本次学术沙龙使师生深度了解了视觉模型的应用与挑战，探索了视频任务建模与数据收集、图像替换与物体生成的相关技术，同时也激发了大家在计算机视觉方面的思考，为相关领域的研究和实践提供了参考和启示。