摘要

利用人工智能开展医学图像分析是当前前沿且具有挑战性的交叉学科研究领域。在这次报告中，以一篇博士论文为例，阐述了人工智能在临床影像领域研究中的三个典型阶段，即热身、核心研究和深入探索。该工作展示了研究人员通过识别和解决医学图像分析中的实际问题，来开展他们的研究。随着研究的进行，进一步深入探讨研究对象，揭示了一些新颖的见解，并产生了一系列前沿的研究进展。同时，这篇论文也描绘了该领域的动态变化和发展面貌，旨在为相关领域工作者的后续研究指明方向。

个人简介

李硕，凯斯西储大学 (Case Western Reserve University)副教授，全球领军人物，研究方向包括医学影像、人工智能在临床影像领域的应用等交叉研究。曾担任韦仕敦大学（Western University）副教授、劳森健康研究所(Lawson Health Research Institute )研究员以及GE医疗公司科学家。多次担任重要会议/学会的委员会成员，包括MICCAI学会董事会成员（2015年-2024年）、MICCAI 2022会议的总主席。已在相关领域期刊和会议上发表200多篇论文，担任六本Springer图书的编辑，并担任该领域多个知名期刊的副编辑，曾获得GE、各种研究机构和国际组织颁发的多个奖项。