2023版计算机科学与技术专业（留学生）本科生培养方案
（Computer Science and Technology）
一、培养目标
面向国家在计算机领域的挑战性基础理论与关键技术等发展需求，本专业致力于培养具有扎实数理基础和计算机学科素养，牢固掌握计算机软硬件基本理论，具有较强的获取信息、分析数据和编程能力，能够熟练从事计算机理论研究、软硬件工程设计、网络与系统应用技术开发与管理，未来有潜力成长为国际一流科学家、工程师和企业家，能在我国计算机学科与产业发展中发挥领军作用并具有“四有”素养的拔尖创新型人才。
结合我校其他优势学科，本专业亦注重培养在与计算机相关的交叉学科领域具备良好知识基础、研究潜力和应用实践能力的高水平复合型人才。
二、培养要求
本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和专业知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1.具有良好的数学基础和科学思维，掌握计算机科学与技术的基本理论和专业知识；
2.掌握系统、抽象和设计三种典型的学科方法，具有较强的计算机系统的分析和设计能力；
3.具有研究开发计算机软、硬件的基本能力；
4.了解计算机科学与技术的学科前沿和发展动态；
5.掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有应用现代信息技术获取信息的较强能力；
6.了解计算机相关职业道德和与计算机有关的法律法规。
三、主干学科
0812计算机科学与技术
四、核心课程
微积分I、微积分II、大学物理BⅠ、线性代数及其应用、概率统计与随机过程、离散数学、计算机科学导论、人工智能导论、信息伦理与道德、程序设计基础、数据结构、算法设计与分析、面向对象方法与技术、数据库系统、软件工程、数字逻辑与数字系统、计算机系统导论、计算机组成与结构、操作系统、计算机网络、编译原理。
五、毕业要求
在学校规定的学习年限内，修满培养方案各个模块规定的课程，成绩合格，且总学分达到专业的毕业要求，准予毕业，学校颁发毕业证书；符合学士学位授予条件的，授予学士学位。
六、学制
学制四年
七、授予学位及毕业总学分
授予学位：理学学士学位
毕业总学分：156分。
八、 课程结构及学分要求
课程模块 |
课程性质 |
课程类别 |
要求及学分 |
||
通识课程 |
通识必修课 |
体育与健康类 |
必修1学分：体育与健康类课程 |
||
通识选修课 |
经典研读与文化传承 |
选修14学分：从本模块课程中选修14学分 |
|||
数理基础与科学素养 |
选修12学分：从本模块课程中选修12学分 |
||||
艺术鉴赏与审美体验 |
选修2学分：从本模块课程中选修2学分 |
||||
国际视野与文明对话 |
必修10学分，选修6学分： 必修：中国概况（2学分），中外文化比较（2学分），中级汉语读写或中高级汉语读写（6学分） 选修：从本模块课程中选修6学分 |
||||
社会发展与公民责任 |
选修4学分：从本模块课程中选修4学分 |
||||
|
小计 |
49 |
|||
专业课程 |
专业必修课 |
专业基础课 |
专业基础课39学分 |
||
专业核心课 |
专业核心课24学分 |
||||
专业选修课Ⅰ |
专业方向课 |
选修不少于20学分 |
|||
自由选修课 |
个性化发展课 |
0 |
|||
实践环节 |
劳动教育 |
1 |
12 |
||
软件工程实践 |
2 |
||||
计算机系统实践 |
2 |
||||
科研写作与表达 |
1 |
||||
专业实训 |
1 |
||||
专业实习 |
1 |
||||
毕业论文（设计） |
4 |
||||
|
小计 |
95 |
|||
分流培养课程 |
拔尖创新人才模块 |
专业选修课Ⅱ |
专业拓展课 |
选修不少于12学分 |
|
|
|
小计 |
12 |
||
|
|
总计 |
156 |
||
九、 各学期指导性修读学分分布表
课程模块 |
各学期指导性修读学分数 |
|||||||
大一上 |
大一下 |
大二上 |
大二下 |
大三上 |
大三下 |
大四上 |
大四下 |
|
通识课程 |
13.25 |
11.25 |
7.25 |
7.25 |
7.25 |
6.25 |
1.25 |
1.25 |
专业课程 |
13 |
14 |
16 |
16 |
16 |
16 |
4 |
4 |
分流培养课程-拔尖创新人才 |
0 |
0 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
0 |
小计 |
26.25 |
25.25 |
25.25 |
25.25 |
25.25 |
24.25 |
7.25 |
5.25 |
十、教学计划表
（一）通识课程
课程 类别 |
课程编号 |
课程名称 |
学分 |
开课学期和周学时 |
总学时 |
考核 方式 |
||||||||||
第一学年 |
第二学年 |
第三学年 |
第四学年 |
理论 |
实践 |
考试 |
考查 |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|||||||||
通识必修课 |
体育与健康类 |
|
体育与健康课程 |
1 |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
16 |
16 |
√ |
|
通识选修课 |
国际视野与文明对话 |
GEN02901 |
中国概况 |
2 |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
32 |
|
√ |
|
GEN02902 |
中外文化比较 |
2 |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
32 |
|
√ |
|
||
GEN02903 |
中级汉语读写 |
6 |
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
|
96 |
|
√ |
|
||
GEN02904 |
中高级汉语读写 |
6 |
|
√ |
|
√ |
|
√ |
|
|
96 |
|
√ |
|
||
|
在该模块任意选修 |
6 |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
||
艺术鉴赏与审美体验 |
|
该模块任意课程（选修） |
2 |
|
|
√ |
√ |
√ |
√ |
|
|
32 |
|
|
√ |
|
经典研读与文化传承 |
|
该模块任意课程（选修） |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
数理基础与科学素养 |
|
该模块任意课程（选修） |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
48 |
|
|
√ |
|
社会发展与公民责任 |
|
该模块任意课程（选修） |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
48 |
|
|
√ |
|
小计 |
|
|||||||||||||||
（二）专业课程
课程类别 |
课程编号 |
课程名称 |
学分 |
开课学期和周学时 |
总学时 |
考核 方式 |
||||||||||
第一学年 |
第二学年 |
第三学年 |
第四学年 |
理论 |
实践 |
考试 |
考查 |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|||||||||
专 业 必 修 课 |
专业基础课(数理基础类) |
MAT01006 |
微积分I |
6 |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
96 |
|
√ |
|
MAT01007 |
微积分II |
6 |
|
6 |
|
|
|
|
|
|
96 |
|
√ |
|
||
PHY01003 |
大学物理BⅠ |
4 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
64 |
|
√ |
|
||
SAI01001 |
线性代数及其应用 |
4 |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
64 |
|
√ |
|
||
SAI02001 |
概率统计与随机过程 |
3 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
48 |
|
√ |
|
||
SAI02002 |
离散数学 |
3 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
48 |
|
√ |
|
||
专业基础课(专业素养类) |
SAI01002 |
计算机科学导论 |
2 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
32 |
|
√ |
|
|
SAI01003 |
人工智能导论 |
2 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
32 |
|
√ |
|
||
SAI02004C |
信息伦理与道德 |
1 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
16 |
|
√ |
|
||
专业基础课(编程基础类) |
SAI02004 |
程序设计基础 |
2 |
2+2 |
|
|
|
|
|
|
|
32 |
32 |
√ |
|
|
SAI11001 |
数据结构 |
3 |
|
|
3+2 |
|
|
|
|
|
48 |
32 |
√ |
|
||
SAI11002 |
算法设计与分析 |
3 |
|
|
|
3+2 |
|
|
|
|
48 |
32 |
√ |
|
||
专业核心课(软件类) |
SAI11001 |
面向对象方法与技术 |
2 |
|
2+2 |
|
|
|
|
|
|
32 |
32 |
√ |
|
|
SAI12001 |
数据库系统 |
3 |
|
|
|
3+2 |
|
|
|
|
48 |
32 |
√ |
|
||
SAI13001 |
软件工程 |
2 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
32 |
|
√ |
|
||
专业核心课(系统类) |
SAI12002C |
数字逻辑与数字系统 |
3 |
|
|
3+2 |
|
|
|
|
|
48 |
32 |
√ |
|
|
SAI12003 |
计算机系统导论 |
4 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
64 |
|
√ |
|
||
SAI12004C |
计算机组成与结构 |
3 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
48 |
|
√ |
|
||
SAI13002C |
操作系统 |
3 |
|
|
|
|
3+2 |
|
|
|
48 |
32 |
√ |
|
||
SAI13003C |
计算机网络 |
2 |
|
|
|
|
2+2 |
|
|
|
32 |
32 |
√ |
|
||
SAI13004C |
编译原理 |
2 |
|
|
|
|
|
2+2 |
|
|
32 |
32 |
√ |
|
||
专 业 选 修 课 Ⅰ |
专业方向课(数据科学类) |
SAI13002B |
数据仓库与数据挖掘 |
2 |
|
|
|
|
2+2 |
|
|
|
32 |
32 |
√ |
|
SAI13005B |
数据可视化 |
2 |
|
|
|
|
|
2+2 |
|
|
32 |
32 |
|
√ |
||
SAI13004B |
大数据处理 |
2 |
|
|
|
|
|
2+2 |
|
|
32 |
32 |
√ |
|
||
专业方向课(计算类) |
SAI22001 |
计算方法 |
2 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
32 |
|
|
√ |
|
SAI21001 |
Python程序设计 |
2 |
|
1+2 |
|
|
|
|
|
|
16 |
32 |
|
√ |
||
SAI23001 |
并行编程原理与实践（限选课） |
2 |
|
|
|
|
2+2 |
|
|
|
32 |
32 |
|
√ |
||
专业方向课 （图形图像类） |
SAI22002 |
计算机图形学（限选课） |
2 |
|
|
|
2+2 |
|
|
|
|
32 |
32 |
√ |
|
|
SAI23002 |
虚拟现实与人机交互 |
2 |
|
|
|
|
2+2 |
|
|
|
32 |
32 |
|
√ |
||
SAI23003 |
数字图像处理 |
2 |
|
|
|
|
2+2 |
|
|
|
32 |
32 |
|
√ |
||
专业方向课(信息类) |
SAI22003 |
传感器技术及应用 |
2 |
|
|
|
2+2 |
|
|
|
|
32 |
32 |
|
√ |
|
SAI23004 |
信息安全基础 |
2 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
32 |
|
|
√ |
||
专业方向课(校本课程) |
SAI23005 |
教育数字化 |
2 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
32 |
|
√ |
|
|
实践环节 |
EDU30001 |
大学生劳动教育 |
0.5 |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
√ |
|
TLO30801 |
劳动教育实践活动 |
0.5 |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
24 |
|
√ |
||
SAI33001C |
软件工程实践 |
2 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
64 |
|
√ |
||
SAI33002C |
计算机系统实践 |
2 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
64 |
|
√ |
||
SAI33003 |
科研写作与表达 |
1 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
32 |
|
√ |
||
SAI31000 |
专业实训 |
1 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
32 |
|
√ |
||
SAI31002 |
专业实习 |
1 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
32 |
|
√ |
||
SAI32001 |
毕业论文（设计） |
4 |
|
|
|
|
|
|
√ |
√ |
|
128 |
|
√ |
||
小计 |
95 |
|||||||||||||||
（三）拔尖创新人才模块
课程类别 |
课程编号 |
课程名称 |
学分 |
开课学期和周学时 |
总学时 |
考核方式 |
||||||||||
第一学年 |
第二学年 |
第三学年 |
第四学年 |
理论 |
实践 |
考试 |
考查 |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|||||||||
专 业 选 修 课 II |
专业拓展课(特色类) |
SAI23007C |
量子计算 |
2 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
32 |
|
√ |
|
SAI23008C |
嵌入式系统（限选课） |
2 |
|
|
|
|
|
2+2 |
|
|
32 |
32 |
√ |
|
||
SAI23009C |
区块链技术 |
2 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
32 |
|
|
√ |
||
专业拓展课(跨选人工智能专业类) |
SAI13002A |
模式识别（限选课） |
3 |
|
|
|
|
3+2 |
|
|
|
48 |
32 |
√ |
|
|
SAI13003A |
计算机视觉 |
2 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
32 |
|
√ |
|
||
SAI13004A |
自然语言处理 |
2 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
32 |
|
√ |
|
||
SAI13005A |
类脑与认知计算 |
2 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
32 |
|
√ |
|
||
小计 |
12 |
|||||||||||||||
十一、修读要求
㈠通识课程
1．数学类课程可以选读数学I组替代：学生可以选读学院数学学院开设的数学I组课程（数学分析I,II）替代数学II组课程（微积分I,II）；可以选读学院数学学院开设的数学I组课程（高等代数I）替代“线性代数及其应用”。
2. 通识选修课程中，“数理基础与科学素养”模块，至少在该类别课程中选修12学分；“经典研读与文化传承”模块，至少在该类别课程中选修14学分；“艺术鉴赏与审美体验”模块，至少在该类别课程中选修2学分；“国际视野与文明对话”模块，至少在该类别课程中选修6学分；“社会发展与公民责任”模块，至少在该类别课程中选修4学分。
3. 学生在通识选修课中至少修读1门核心课程。
㈡专业课程
1.专业课程中：专业基础课39学分，专业核心课24学分，劳动教育1学分，软件工程实践2学分，计算机系统实践2学分，科研写作与表达1学分，专业实训1学分，专业实习1学分，毕业论文4学分，均为必修学分。
2. 专业方向课至少在本院开设的选修课中选修20学分。其中，“并行编程原理与实践”以及“计算机图形学”为限选课。
3. 专业拓展课至少在本院开设的该模块课程中选修12学分，其中，“嵌入式系统”以及“模式识别”为限选课，学生必须修读。学生可以跨选人工智能专业的专业拓展模块课程。
十二、课程修读学期分布图
第一学期 |
第二学期 |
第三学期 |
第四学期 |
第五学期 |
第六学期 |
第七学期 |
第八学期 |
中级汉语读写（2） |
中国概况(2) |
中级汉语读写（2） |
中国概况(2) |
中级汉语读写（2） |
中国概况(2) |
|
|
|
中外文化比较（2） |
|
中外文化比较（2） |
|
中外文化比较（2） |
|
|
|
中高级汉语读写（2） |
|
中高级汉语读写（2） |
|
中高级汉语读写（2） |
|
|
|
|
经典研读与文化传承（14）、艺术鉴赏与审美体验（2）、社会发展与公民责任（4）、数理基础与科学素养（12）、国际视野与文明对话（6） |
|||||
微积分 I（6） |
微积分 II（6） |
概率统计与随机过程（4） |
|
|
|
|
|
大学物理BⅠ（4） |
线性代数及其应用（4） |
|
|
|
|
|
|
专业核心课、专业选修课I（≥20） |
|
|
|
||||
实践环节（12） |
|||||||
|
专业选修课Ⅱ（≥12） |
|
|
||||
1
