王 玫
基本信息
职称:副教授
研究方向:计算机视觉、深度学习、模式识别
电子邮箱:wangmei1@bnu.edu.cn
个人简介
王玫,365BET体育投注官网副教授,2022年博士毕业于北京邮电大学,研究兴趣包括计算机视觉、深度学习、模式识别等方向。已在IEEE TPAMI、IEEE TIP、PR、CVPR、ICCV等领域内重要期刊和会议发表论文近30篇,其中ESI高被引论文2篇,谷歌学术引用4800余次(截至2024年5月)。主持国家自然科学基金青年基金、中国博士后科学基金面上项目,参与国家重点研发计划、国自然面上、企业横向等多个项目。获邀担任IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、ACM MM等期刊和会议的审稿人。获得2023年度北京图象图形学学会优秀博士学位论文奖、2022年北京邮电大学优秀博士学位论文奖,入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”。
教育背景
2018年—2022年 北京邮电大学,人工智能学院,博士
2013年—2016年 北京邮电大学,信息与通信工程学院,硕士
2009年—2013年 大连理工大学,电子信息与电气工程学部,学士
工作经历
2022年—2024年 北京邮电大学,365BET体育投注官网,博士后
2016年—2017年 中国信息通信研究院,信息化与工业化融合研究所,工程师
科研推荐
1. 现实场景下的图像识别新问题研究及数据集建设
[1] 公平性人脸识别问题与数据集(BUPT-Xface+RFW)。建立了准确评估和对比人脸识别算法在白人、黄种人、印度人、黑人四类人种上的基准性能的训练和测试数据集,并提出了通过迁移学习、强化学习、元学习来提高人脸识别公平性的新方法。成果发表在计算机视觉顶级会议和权威期刊ICCV’19 / CVPR’20 / TPAMI’21,详见中国科学报报导及报告视频。
[2] 少样本甲骨文识别问题和数据集(Oracle-241)。中国千年的文化底蕴涵养了中文雅致、神秘而独特的魅力。三千多年历史的甲骨文拓片数量稀少,引入迁移学习方法,通过历史学家临摹的甲骨文图像辅助真实拓片图像的识别,取得了识别率的大幅提高,成果发表在图像处理和模式识别顶级期刊TIP’22 / PR’24,详见麻省理工科技评论公众号报导。
2. 面向计算机视觉的深度学习综述
[1] 深度领域自适应(迁移学习)
Deep Visual Domain Adaptation: A Survey(PPT,讲解视频)
[2] 深度人脸识别(特征学习)
Deep Face Recognition: A Survey(PPT,讲解视频)
主要学术成果
截至2024年5月。更多最新成果详见谷歌学术主页
Mei Wang, Weihong Deng, Sen Su. Oracle character recognition using unsupervised discriminative consistency network. Pattern Recognition, 2024. (中科院一区期刊,IF: 8.0)
Jing Jiang, Mei Wang, Bo Xiao, Jiani Hu, Weihong Deng. Joint recognition of basic and compound facial expressions by mining latent soft labels. Pattern Recognition, 2024. (中科院一区期刊,IF: 8.0)
Zijian Chen, Mei Wang, Weihong Deng, et al. Confidence-aware RGB-D face recognition via virtual depth synthesis. CVPR Workshop, 2024.
Mei Wang, Weihong Deng. A dataset of oracle characters for benchmarking machine learning algorithms. Scientific Data, 2024. (中科院二区期刊,IF: 9.8)
Ruizhuo Xu, Ke Wang, Chao Deng, Mei Wang, et al. Depth map denoising network and lightweight fusion network for enhanced 3D face recognition. Pattern Recognition, 2024. (中科院一区期刊,IF: 8.0)
Lixiong Qin, Mei Wang, Chao Deng, Ke Wang, et al. Swinface: a multi-task transformer for face recognition, expression recognition, age estimation and attribute estimation. IEEE TCSVT, 2023. (中科院一区期刊,IF: 8.4)
Linzhi Huang, Mei Wang, Jiahao Liang, Weihong Deng, et al. Gradient attention balance network: Mitigating face recognition racial bias via gradient attention. CVPR Workshop, 2023.
王玫, 邓伟洪, 苏森. 面向图像识别的公平性研究进展. 中国图象图形学报 2023. (中文核心期刊)
Mei Wang, Weihong Deng. Adaptive face recognition using adversarial information network. IEEE TIP, 2022. (中科院一区期刊,CCF-A类期刊,IF: 10.6)
Mei Wang, Weihong Deng, Cheng-Lin Liu. Unsupervised structure-texture separation network for oracle character recognition. IEEE TIP, 2022. (中科院一区期刊,CCF-A类期刊,IF: 10.6)
Yichen Lu, Mei Wang, Weihong Deng. Augmented geometric distillation for data-free incremental person ReID. CVPR 2022. (CCF-A类会议)
Mei Wang, Yaobin Zhang, Weihong Deng. Meta balanced network for fair face recognition. IEEE TPAMI 2022. (中科院一区期刊,CCF-A类期刊,IF: 23.6)
Mei Wang, Weihong Deng. Deep face recognition: A survey. Neurocomputing 2021. (中科院二区期刊,IF: 6.0,ESI高被引)
Mei Wang, Weihong Deng. Cycle label-consistent networks for unsupervised domain adaptation. Neurocomputing 2021. (中科院二区期刊,IF: 6.0)
Jiancheng Ge, Weihong Deng, Mei Wang, Jiani Hu. FGAN: Fan-shaped GAN for racial transformation. IJCB 2020. (CCF-C类会议)
Shanming Yang, Weihong Deng, Mei Wang, Junping Du, et al. Orthogonality loss: Learning discriminative representations for face recognition. IEEE TCSVT 2020. (中科院一区期刊,IF: 8.4)
Mei Wang, Weihong Deng. Deep face recognition with clustering based domain adaptation. Neurocomputing 2020. (中科院二区期刊,IF: 6.0)
Yaobin Zhang, Weihong Deng, Mei Wang, Jiani Hu. Global-local GCN: Large-scale label noise cleansing for face recognition. CVPR 2020. (CCF-A类会议)
Mei Wang, Weihong Deng. Mitigating bias in face recognition using skewness-aware reinforcement learning. CVPR 2020. (CCF-A类会议)
Mei Wang, Weihong Deng, Jiani Hu, Xunqiang Tao, et al. Racial faces in the wild: Reducing racial bias by information maximization adaptation network. ICCV 2019 (CCF-A类会议)
Bingyu Liu, Weihong Deng, Yaoyao Zhong, Mei Wang. Fair loss: Margin-aware reinforcement learning for deep face recognition. ICCV 2019. (CCF-A类会议)
Yaoyao Zhong, Weihong Deng, Mei Wang, Jiani Hu, et al. Unequal-training for deep face recognition with long-tailed noisy data. CVPR 2019. (CCF-A类会议)
Mei Wang, Weihong Deng. Deep visual domain adaptation: A survey. Neurocomputing 2018. (中科院二区期刊,IF: 6.0,ESI高被引)
Mei Wang, Hailun Xia, Chunyan Feng. Joint dynamic point blanking and ABS for ICIC in cloud cooperated heterogeneous network. ICCC 2015.
Mei Wang, Hailun Xia, Chunyan Feng. Joint eICIC and dynamic point blanking for energy-efficiency in heterogeneous network. ICWCSP 2015.
主持和参加的科研项目
国家自然科学基金青年基金,面向图像识别的去偏见算法研究,2024/01-2025/12,主持
中国博士后科学基金面上项目,基于自适应联邦学习的图像识别研究,2022/07-2024/4,主持
北京邮电大学博士创新基金,数据偏差条件下的视觉识别研究,2020/03-2022/03,主持
国家重点研发计划专项课题,知识产权综合服务平台及便携式检测终端研发,2019/12-2022/11,参与
国家自然科学基金面上项目,大姿态变化条件下的深度人脸识别研究,2019/01-2022.12,参与
腾讯合作项目,3D人体扫描模型数据后处理项目,2023/10-2024/03,参与
北邮-移动研究院联合创新中心项目,机房运营运维中的深度视觉特征学习与理解,2022/10-2023.12,参与
华为合作项目,基于长尾数据的跨种族人脸识别,2020/03-2021/03,参与
应邀学术报告
人脸识别公平性研究进展,CCBR 2023
深度人脸识别,澳门理工大学 2023
科研路上的心得与体会,VALSE Student Webinar 2022
人脸识别中的种族偏差,SFFAI 2019
奖励与荣誉
2022 / 2023年,两次入选斯坦福大学发布“全球前2%科学家榜单”
2022年,北京图象图形学学会优秀博士学位论文
2022年,北京邮电大学优秀博士学位论文
2022年,北京邮电大学优秀毕业生
2021年,《中国图象图形学报》研究生学术论坛一等奖
2021年,博士研究生国家奖学金
2021年,“方滨兴网安基金(北邮)”优秀研究生
2011年,本科生国家奖学金
学术与社会服务
期刊审稿:IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、IJCV等
会议审稿:CVPR、ICCV、ECCV、ACM MM、ICPR、FG等
招生说明
欢迎校内有毕设,大创等需求同学联系。欢迎对科研有热情的同学咨询保研、考研。
编程实践能力:无论是算法还是工程,动手和折腾是做好本领域研究的首要能力,要求本科期间的编程作业均为独立完成,读研期间需要做大量的编程来验证想法的合理性。
心态调整能力:侧重科研创新和论文发表,要求同学们有持续完善研究课题的耐心和热情。
较强英语文献自学和表达能力、基础数学理解和推导能力。