基本信息

• 职称：教授（硕士生导师、博士生导师）

• 办公室：沙河校区图书馆楼4层409房间

• 电话：58804033

• 邮箱：luozy@bnu.edu.cn

教育背景

• 1999年~2002年    清华大学    检测技术及自动化装置    工学博士

• 1989年~1992年    天津大学    计量测试技术与仪器     工学硕士

• 1985年~1989年    天津大学    精密仪器            工学学士

工作经历

• 2005年~ 至今    学院    365BET体育投注官网      教授、博导

• 2004年~2005年   多伦多大学     电子工程与计算机    二站博士后

• 2002年~2004年   清华大学      计算机科学与技术    一站博士后

• 1992年~1999年   冶金部自动化研究院   工程师

研究领域与研究概况

 研究领域：教育技术、教育数字化、课堂教学智能评测、师范生教育与在职教师培训、情感计算。

 研究概况：自1999年起，先后在中科院计算所、清华大学、多伦多大学、学院从事集成电路辅助设计算法研究、高性能计算、课堂教学智能评价、教育数字化等方向的应用理论研究工作，共发表论文150余篇，其中SCI检索论文20余篇、EI检索论文60余篇、CSSCI检索论文4篇，申请专利10余项，其中已授权专利7项，出版译著1部、专著1部，即将出版教材《课堂教学智能评价简明教程》。自2013年起，主要从事基于AI的课堂教学智能评价研究，先后开展了基于人脸识别的课堂考勤、基于表情识别的学习效果分析、基于头部姿态识别的学习注意力分析、基于肢体动作的作弊行为监测与小学生学习习惯评价、基于座位分布与抬头的高校课堂教学过程评价、基于自动语音识别的S-T自动编码分析与课堂教学强度评价等研究。近年来为了推动教育数字化转型，在国内率先开设了《教育数字化》本科教学课程，与教育设备提供商开展产学研合作研究。

开设的课程

本科生：《教育数字化》、《课程教学自动评价》、《集成电路设计》

研究生：《情感计算》、《超大规模集成电路设计》

主持和参与的科研项目

1. 国防大学，智能化教学评估系统建设技术服务，7.848万，2021.10- 2022.6，主持

2. 教育部—中国移动科研基金项目MCM20200404 “人工智能条件下的教育实验研究”， 160万，2021.1-2022.12，参与

3. 国家重点研究计划2019YFC1521103，多样性文物智能采集关键技术研发（子课题），30万，2020.1-2022.12，主持

4. 山东山大鸥玛软件股份有限公司“基于监控视频的考生作弊行为实时监测算法研究”，5万，2019.10- 2020.9，主持

5. 国家自然基金面上项目61977009 “层次行为事件模型启发的课堂教学行为模式挖掘及其关键技术研究”，52万，2020.1-2023.12，参与

6. 国家自然科学基金面上项目61274033“基于GPU集群层次式并行计算的3D芯片电热综合分析与综合优化”，80万，2013.1-2016.12，主持

7. 国家自然科学基金面上项目61271198“基于资源标签交换的无线网络端到端能效管理策略研究”， 80万， 2013.1-2016.12，参与

8. 国家科技部863课题2009AA01Z126 “多处理器片上系统运行中低功耗关键技术研究” ，73万，2009.7-2011.6，主持

9. 国家自然科学基金面上项目60876025“基于单点SOR方法的高性能芯片电热统计分析算法研究” 2009.1-2011.12，32万，主持

主要学术成果

1. 骆祖莹, 万桢洪，李玉顺. 面向考场视频中作弊行为的层次式检测方法[J]. 中国考试, 2023(05):45-52, CSSCI检索

2. 骆祖莹、赵琦琦、赵萃轶、李东兴，“尺度不变性的变时长S-T互动编码方法与系统及算法” ，专利号：ZL 2019 1 0767833.3，2023-2-10

3. 骆祖莹, 李玉顺. 智慧考场的设计架构、应用场景及关键技术[J]. 中国考试, 2022 (09):9-14, CSSCI检索

4. 骆祖莹、赵琦琦、赵萃轶，“S-T动态分析方法与系统及其应用” ，专利号：ZL201910791540.9，2022-5-13

5. LI, Dongxing; LUO, Zuying. Regression Loss in Transformer-based Supervised Neural Machine Translation.  INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS COMMUNICATIONS & CONTROL, apr. 2021, v. 16, n. 4,. ISSN 1841-9844. SCI检索

6. 骆祖莹, 赵琦琦, 段福庆. 基于教师近场语音的课堂教学过程自动分析[J]. 现代教育技术, 2021，31(8):76-84, CSSCI检索

7. Fu Rong, Wu Tongtong, Luo Zuying, Duan Fuqing, Qiao Xuejun, Guo Ping. Learning Behavior Analysis in Classroom Based on Deep Learning. 10th International Conference on Intelligent Control and Information Processing, ICICIP 2019, p 206-212, December 2019,  EI检索

8. 骆祖莹，张丹慧，课堂教学自动评价及其初步研究成果[J]，现代教育技术，2018, 28(8): 28-34, CSSCI检索

9. 陈平，皇甫大鹏，骆祖莹，李东兴，基于单幅图像PnP头部姿态估计的学习注意力可视化分析[J]，通信学报，2018，39(Z1): 141-150

10. 骆祖莹，课堂教学自动评价：从理论到应用，学院出版社，2018.7第1版，ISBN 978-7-303-23927-6

11. Jeffrey A. Davis, James D. Meindl著，骆祖莹，叶佐昌，吕勇强，喻文健译，吉规模集成电路互连工艺及设计，机械工业出版社，2010.8第1版，ISBN 978-7-111-30301-5

奖励与荣誉

1. 2005年度中国计算机学会创新奖入围奖(三等)“集成电路逻辑测试基础技术”

2. 2005年度教育部科技成果二等奖“超大规模集成电路物理级优化与验证问题基础研究”

学术与社会活动

1. 计算机学会高级会员（E20-0008880S）

2. 计算机学会计算机辅助设计与计算机图形学专业委员会委员

3. 计算机学会容错测试专业委员会委员

指导硕、博研究生毕业去向

1. 李东兴，2023年博士，学院全球院

2. 赵琦琦，2023年硕士（本科就读于学院），北京人保

3. 万桢洪，2022年硕士，兴业银行（北京）

4. 张禧琳，2021年硕士，国家档案局科研所

5. 赵萃轶，2020年硕士（本科就读于学院），字节跳动（深圳）

6. 付容，2019年硕士，旷视科技

7. 鲁娇，2018年硕士，北京联通

8. 王丹，2018年硕士，北京移动

9. 刘恒，2017年硕士，新浪微博（北京）

10. 常文泉，2017年硕士，中国电波传播研究所（简称22所，青岛）

11. 唐传高，2016年硕士，东南大学读博

12. 邹甜，2016年硕士（本科就读于学院），中国人保（北京）

13. 唐亮，2014年硕士（本科就读于学院），中国银联总部信息中心（上海）

14. 闫佳琪，2014年硕士（本科就读于学院），后读伊利诺伊理工大学的博士（IIT）

15. 朱佩佩，2013年硕士（本科就读于山东师范大学），中国人寿北京研发中心

16. 杨旭，2012年硕士（本科就读于天津职业技术师范大学），后读伊利诺伊理工大学的博士（IIT）

17. 黄琨，2012年硕士（本科就读于学院），电子6所（重庆）

18. 张青青，2012年硕士（本科就读于南昌大学），SynopSys公司（上海）

19. 李超，2011年硕士（本科就读于西南大学），中科院计算技术研究所